تازه ها و اخبار مهندسی کامپیوتر: منابع علمی ISI

چکیده

به سبب کاربرد موفقیت آمیز الگوی باینری محلی (LBP)، در این مقاله، ما مشخصه آماری تفاضلی مجاورت پیکسل جدیدی برای تشخیص چهره و عابر پیاده بر مبنای چند نقشه کانال، را ارائه می دهیم. محاسبه الگوی باینری محلی، از دو مرحله تشکیل می شود، مشخصه تفاضلی پیکسلی (PDF) و کدگذاری علامت مشخصه تفاضلی پیکسلی. مشخصه تفاضلی پیکسلی، اطلاعات افتراقی از ناحیه محلی ایجاد می کند که می تواند عملکرد آشکارساز عابرپیاده را بهبود بخشد، اما مرحله رمزگذاری، عملکرد را به علت خطای کوانتزه تنزل می دهد. اگرچه مشخصه تفاضلی پیکسلی، از نقشه های کانال اصلی، تمییز بیشتری ایجاد می کند، اما نسبت به نقشه های مشخصه اصلی، بعد بسیار بالاتری دارد و در نتیجه به هزینه محاسبه بالایی نیاز دارد. برای بررسی این مسئله، الگوی تفاضلی مجاورت پیکسل، می توانند با هر دو روش یادگیری نظارتی و غیرنظارتی، آموخته شود، که امکان کشف الگوهای تفاضلی پیکسلی دارای تمییز در ناحیه محلی و دستیابی به نتایج پیشرفته تر را فراهم می آورد. به طور خاص، روش ما، در ابتدا، نقشه های کانال تصویر را به نقشه های سلول با ادغام حداکثر، جمع می کند. آنگاه، مشخصه تفاضلی مجاورت پیکسل مبتنی بر نقشه های هر سلول کانال، محاسبه می شوند که در کدگذاری اطلاعات دارای تمییز در هر منطقه محلی مشارکت دارد و از بهبود عملکرد، سود می برد. علاوه بر این، ما سعی در یادگیری الگوهای آماری تفاضلی دارای تمییز با استفاده از تحلیل دارای تمییز خطی (LDA) و تحلیل مولفه اصلی (PCA) برای بهبود بیشتر عملکرد، داریم. دو مجموعه از آزمایشات، به ترتیب برای تشخیص عابرپیاده و تشخیص چهره، اجرا شده اند. مجموعه داده های INRIA، Caltech،  و ETH برای تشخیص عابرپیاده، و مجموعه داده های FDDB و AFW برای تشخیص چهره از چندنما، مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج آزمایشی، نشان می دهند که روش ما در مقایسه با حالت های پیشرفته، که در ۲۰ فریم بر ثانیه، برای تصاویر ۴۸۰×۶۴۰، اجرا می شود، عملکرد بهتری دارد.

————————————
عنوان اصلی مقاله : A novel pixel neighborhood differential statistic feature for pedestrian and face detection

ترجمه فارسی عنوان :   یک مشخصه آماری تفاضلی مجاورت پیکسل جدید برای تشخیص چهره و عابرپیاده

تعداد صفحات انگلیسی:  ۱۲ صفحه

تعداد صفحات ترجمه : ۲۴صفحه

برای دانلود رایگان اصل مقاله و خرید ترجمه اینجا کلیک کنید

چکیده

ما یک سیستم ژئوفن پسیو جدید را به عنوان بخشی از شبکه ی حسگر محیطی بی سیم برای بررسی حرکت لغزشی یخچال توسعه داده ایم. گره های ژئوفن جدید از پردازشگر ARM کورتکس –M3 با یک طراحی توان پایین استفاده می کنند که قادر به راه اندازی با توان باتری در حالی که در یخ تعبیه شده اند می باشند. تنها داده های رویدادهای لرزه ای ذخیره می شوند، به طور موقت در کارت میکروSD نگه داری می شوند تا زمانی که توسط سیستم های موجود در سطح یخچال که به اینترنت متصل هستند، بازیابی شوند. نرخ نمونه برداری، سطوح فیلتر و شناسایی از آزمایش میدانی با استفاده از یک سیستم لرزه ای پسیو تجاری استاندارد معین شده اند. سیستم جدید روی یخچال اسکالافلسجوکول در جزیره نصب شده و نتایج جالبی ارائه داده است. نتایج نشان داده اند که بین تولید آب ذوب شده ی سطحی و رویداد لرزه ای (زلزله ی یخی) رابطه ای وجود دارد، و اینها با یک الگوی مرتبط با تغییرات سرعت کنترل شده ی آب ذوب شده ی سطح یخچال (حرکت لغزشی) روی می دهند. سه نوع رویداد لرزه ای شناسایی شده است، که برای انعکاس الگویی از تغییر شکل زمین (نوعA)، لغزش اساسی (نوعB) و ناپایداری هیدرولیکی (نوعC) مرتبط با حرکت لغزشی تفسیر شده اند.

————————————
عنوان اصلی مقاله :   A geophone wireless sensor network for investigating glacier stick-slip motion

ترجمه فارسی عنوان :   یک شبکه ی حسگر بی سیم ژئوفن برای بررسی حرکت لغزشی یخچال

تعداد صفحات انگلیسی: ۱۰ صفحه

تعداد صفحات ترجمه : ۲۲ صفحه

برای دانلود رایگان اصل مقاله و خرید ترجمه اینجا کلیک کنید

چکیده

تطبیق صفحات وب به اولویت های فرهنگی به منظور بهبود اثر بخشی ارتباطات نشان داده شده است. با این حال، فقدان مجموعه ای از دستورالعمل های طراحی وب مبتنی بر تحقیق و یا بهترین شیوه های ایجاد نسخه های متناسب فرهنگی از یک وب سایت، یک کار وقت گیر و پر هزینه را ارائه می کند که به ندرت توسط طراحان انجام می گردد. این پژوهش با هدف توسعه دستورالعمل هایی برای وب سایت بین فرهنگی برای غلبه بر این مسائل ارائه شده است. کار قبلی نویسندگان داده های تجربی ارائه شده، اختلافات فرهنگی قابل توجهی را در استفاده از ویژگی های طراحی وب نشان می دهد. اینها برای تعیین رابطه بین ویژگی های طراحی، عوامل فرهنگی و عوامل HCI استفاده می شود. نتیجه این امر، تلفیق ویژگی های طراحی فرهنگی خاص و نظریه های فرهنگی منتشر شده برای ایجاد مجموعه ای از دستورالعمل های طراحی وب سایت می باشد. فرایند توسعه شامل ۵ مرحله است: ارزیابی استفاده از عناصر طراحی بین فرهنگ ها، سازماندهی عوامل HCI و در نهایت سازماندهی توسعه دستورالعمل های طراحی وب بین فرهنگی. امید است که این شواهد و رهنمودهای مبتنی بر تحقیق در نهایت باعث افزایش قابلیت استفاده از وب سایت برای کاربران از زمینه های مختلف فرهنگی شود.

مفاهیم CCS

محاسبات انسان محور، طراحی تعامل، فرایند و روش های طراحی تعامل، طراحی کاربر محور

کلمات کلیدی: دستورالعمل های طراحی وب سایت، ارتباطات بین فرهنگی وب.

عنوان اصلی مقاله : Cross-Cultural Web Design Guidelines

ترجمه فارسی عنوان :   دستورالعمل های طراحی سایت بین فرهنگی

تعداد صفحات انگلیسی: ۵ صفحه

تعداد صفحات ترجمه : ۱۴ صفحه

دانلود مقاله و ترجمه

چکیده

Malware برای کسب دسترسی یا آسیب رساندن به یک سیستم کامپیوتر بدون هشدار به کاربر طراحی شده بود. به علاوه، مهاجم از malware برای ارتکاب جرم یا شیادی بهره می برد. این مقاله رویکرد رده بندی malware اندروید را بر مبنای الگوریتم کلاستربندی K-Means ارائه کرده است. ما مدل پیشنهادی را بر حسب دقت با استفاده از الگوریتم هاییادگیری ماشین ارزیابی می کنیم. دو مجموعه داده ای برای نمایش تمرین الگوریتم های کلاستربندی K-Meand انتخاب شدند که پایگاه داده Virus Total و Malgenome بودند. ما malware اندروید را در به سه رده تقسیم کردیم که ransomware، scareware و goodware هستند. نه ویژگی برای هر نوع مجموعه داده ای در نظر گرفته شدند شامل Lock Detected (قفل شناسایی شده)، Text Detected (متن شناسایی شده)، Encryption Detected (رمزگذاری شناسایی شده)، Treat (تهدید)، Porn (شهوانی)، Law (قانون)، Copyright (حق نشر) و Moneypak. ما از نرم افزار IBM SPSS Statistic برای رده بندی داده ها و از ابزارهای WEKA برای ارزیابی کلاستر ساخته شده استفاده کردیم. الگوریتم کلاستربندی K-Means پیشنهادی نشانگر نتیجه امیدوار کننده ای با دقت با در هنگام آزمایش با استفاده از الگوریتم Random Forest  بود

———————————–

عنوان اصلی مقاله : Android Malware Classification Using K-Means Clustering Algorithm

ترجمه فارسی عنوان : رده بندی Malware اندروید با استفاده از الگوریتم کلاستربندی K-Means

تعداد صفحات انگلیسی: ۹ صفحه

تعداد صفحات ترجمه : ۸صفحه

دانلود مقاله و ترجمه

کیده

در اینجا، سیستم مدیریت آموزش افزایش یافته‌ای‌ (LMS) را توسعه می‌دهیم که گزارشی هوشمند را در نتیجه جنبه‌های موجود در سیستم مدیریت آموزش ارائه می‌دهد و در این مقاله، پیش‌بینی عملکرد نهایی دانش‌آموزان براساس فعالیت‌هایشان را مورد بحث قرار دادیم که در یک سیستم آموزش آنلاین با الگوریتم‌های کارآمد و مؤثر انجام شده است و دقت طبقه‌بندی از طریق طبقه‌بندی بواسطه روش خوشه‌بندی ارائه می‌شود و از طریق خوشه‌بندی بعلاوه کاوش قوانین مرتبط با کلاس در اواسط و انتهای دوره، یک پیش‌بینی را دنبال می‌کند. هدف نهایی ما، پیش‌بینی نموده دانش‌آموز در اواسط دوره آموزش و با این کار معلم، دانش‌آموزان را وادار می‌کند تا برای امتحانات نهایی بهبود بهتری در روند تحصیل‌شان ایجاد نمایند و بدین صورت، درصد بالایی از دانش‌آموزان، شانس قبولی در امتحانات نهایی را دارند این کار جدید است و باعث بهبود پیشرفت در EDM می‌شود. تحقیق آینده، شامل این پیش‌بینی در زمینه فرآیند مدیریت تجارت است که شامل بهبود در خرید آنلاین، پیش‌بینی آب و هوا و غیره است.

کلمات کلیدی: داده کاوی آموزشی (EDM)، سیستم مدیریت آموزش (LMS)، فرآیند مدیریت تجارت (BMP).

عنوان اصلی مقاله :    Intelligent Report and Predicting Student’s Performance using Classification via clustering in e-learning System

ترجمه فارسی عنوان :   گزارش هوشمند و پیش‌بینی اجرای دانش‌آموز با استفاده از طبقه‌بندی از طریق خوشه‌بندی در سیستم آموزش الکترونیک

تعداد صفحات انگلیسی:   ۵ صفحه

تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۱۴ صفحه

قیمت ترجمه فارسی: ۲۱۵۰۰   تومان

دانلود رایگان نسخه انگلیسی ژورنال و خرید ترجمه فارسی به صورت آنلاین  از لینک های پایین

برای دانلود رایگان اصل مقاله و خرید ترجمه اینجا کلیک کنید